O que é um «neocloud»?

Um «neocloud» é um fornecedor de serviços na nuvem especializado que aluga capacidade de computação por GPU para inteligência artificial, concebido com um único objetivo: treinar e executar modelos de IA em grande escala. O que distingue os «neoclouds» é a sua origem e a rapidez com que atuam. A maioria começou por ser empresas de energia, pelo que resolveram o maior estrangulamento na infraestrutura de IA — a eletricidade — antes mesmo de instalarem a primeira GPU. Essa vantagem inicial permite-lhes disponibilizar capacidade em meses, enquanto os fornecedores tradicionais demoram anos.

Para quem trabalha com hardware de IA, os «neoclouds» são o novo grupo de compradores mais importante do mercado. Eis o que são, por que razão se comportam de forma diferente de todos os outros operadores de centros de dados e o que isso significa para a logística.

O Comprador de Infraestruturas de IA

O mercado de infraestruturas de IA conta com quatro tipos de compradores. Os «hyperscalers» são os maiores fornecedores de serviços na nuvem, que expandiram a sua atividade do armazenamento na nuvem para a computação de IA. Os fornecedores de colocalização são operadores imobiliários que constroem e alojam centros de dados para terceiros. Os «frontier labs» são as empresas de investigação em IA que estão a desenvolver a sua própria capacidade para criar modelos. Os «neoclouds» constituem a quarta categoria, em rápida evolução, e estão a redefinir a forma como o hardware de IA é adquirido, enviado e implementado.

Por que razão a Neoclouds foi a primeira empresa do setor da energia?

A maioria das «neoclouds» começou por ser empresas de mineração de criptomoedas ou do setor energético, o que significa que já controlavam o recurso mais escasso na infraestrutura de IA: a energia. Garantir capacidade na rede elétrica é o maior obstáculo à disponibilização de nova capacidade computacional, e as listas de espera para ligação nos principais mercados chegam agora a durar anos.

Como estes operadores já tinham garantido o fornecimento de energia, puderam evitar a espera que atrasa todos os outros. A construção de um hiperescalador tradicional demora cerca de três anos, desde a fase de planeamento até à entrada em funcionamento. A Neoclouds está a colocar os seus centros de dados em funcionamento em cerca de dezoito meses, e por vezes em menos tempo. Quando o maior obstáculo já está resolvido, o resto do processo de construção avança a um ritmo diferente.

Em que é que um «neocloud» difere de um «hyperscaler»?

Em resumo: as «neoclouds» trocam a variedade por velocidade e acesso antecipado. Um «hyperscaler» oferece um vasto leque de serviços na nuvem a milhões de clientes. Uma «neocloud» faz uma única coisa — computação por GPU para IA — e fá-lo mais rapidamente.

Atributo	Neocloud	Hiperescalador
Capacidade de tempo de vida	Cerca de 18 meses ou menos	Cerca de 3 anos
Origem	Experiência na área da energia ou da mineração de criptomoedas	O armazenamento na nuvem alargou-se à computação
Acesso à GPU	Entre os primeiros a receber o novo silício	Grande volume, mas mais para o fim da fila
Carga de trabalho principal	Formação de modelos	Serviços abrangentes na nuvem e inferência
Contratação pública	Rápido, implementa-se em poucos meses	Ciclos longos e pedidos de cotação anuais

Há duas diferenças que se destacam. Em primeiro lugar, as «neoclouds» têm frequentemente acesso antecipado aos aceleradores mais recentes através de relações diretas com os fabricantes de GPU, pelo que as primeiras remessas de uma nova geração chegam frequentemente às suas mãos. As novas arquiteturas são efetivamente testadas em ambientes «neocloud» antes de serem implementadas em larga escala. Em segundo lugar, as «neoclouds» não seguem ciclos de aquisição lentos e anuais. Realizam a implementação em meses e esperam que os seus fornecedores, incluindo os parceiros de logística, acompanhem esse ritmo.

Treino versus inferência: o que os «neoclouds» realmente executam

Atualmente, as neoclouds centram-se principalmente no treino, e não na inferência. O treino é a fase em que se constrói um novo modelo. A inferência é a resposta em tempo real que se obtém ao utilizar um chatbot de IA. A versão com a qual a maioria das pessoas interage é executada noutro local; o modelo subjacente foi, muito provavelmente, treinado num ambiente de neocloud.

Esse enfoque é importante para a logística porque os clusters de formação são os locais para onde o hardware mais recente, mais denso e mais valioso é encaminhado em primeiro lugar, e onde os requisitos estão em constante mudança à medida que cada nova geração chega. As «neoclouds» são uma fonte constante de novas atividades de implementação, o que recompensa os parceiros que conseguem adaptar-se a elas, em vez de seguirem um manual de estratégias fixo.

Por que razão é que os hiperescaladores estão a encaminhar a sua capacidade através das «neoclouds»?

Em vez de competirem com as «neoclouds», os hiperescaladores estão, cada vez mais, a canalizar a capacidade de IA através delas. Várias das maiores empresas de cloud assinam contratos de longo prazo e deixam que as «neoclouds» assumam as despesas de capital, a construção e a logística do projeto. Isso transforma um projeto de capital pesado e moroso numa despesa operacional e mantém o balanço dos hiperescaladores mais leve.

O resultado é que as «neoclouds» estão a crescer muito mais rapidamente do que o seu tamanho atual sugere, uma vez que a procura por parte das grandes empresas passa por elas. Isto também cria um ciclo de investimentos entre os fabricantes de chips, as «neoclouds» e os seus clientes que merece atenção, uma vez que concentra o risco ao mesmo tempo que acelera o crescimento.

Os três tipos de «neoclouds» que são importantes para a logística

As «neoclouds» não são todas iguais. Existem três arquétipos que se destacam para quem pretende migrar o seu hardware.

Gigantes do modelo «construir e operar». Estas operadoras são proprietárias dos seus próprios centros de dados e das suas instalações de energia, e constroem em escala de gigawatts. Gerem as implementações maiores e mais complexas desta categoria.

Empresas de construção de parques de dados que dão prioridade à energia. Muitas vezes com experiência nos setores da energia ou da mineração de criptomoedas, estas empresas asseguram primeiro os terrenos e o fornecimento de energia — inclusive em novas regiões com vantagens energéticas, como os países nórdicos — e, só depois, constroem centros de dados modulares nesses locais. Frequentemente, controlam o seu próprio transporte de mercadorias, o que faz com que a capacidade logística seja abordada desde o início.

Operadores de IA soberanos. Estes constroem centros de dados nacionais ou governamentais para que os países e as grandes organizações possam manter o controlo sobre os seus próprios dados. O trabalho decorre frequentemente através de operadores regionais de «neocloud» em mercados como a Índia e em toda a Europa, o que acrescenta complexidades aduaneiras e transfronteiriças a prazos já de si apertados.

O que as «neoclouds» esperam de um parceiro de logística

Acima de tudo, as «neoclouds» precisam de rapidez. São implementadas em poucos meses e esperam que a logística acompanhe esse ritmo, sem o entrave de um processo de aquisição moroso. Como se trata de uma categoria nova, estão a construir relações na cadeia de abastecimento a partir do zero e a escolher parceiros com base nas suas capacidades, em vez de se basearem em contratos anteriores.

Para além da rapidez, há quatro necessidades que surgem repetidamente. Precisam de um parceiro capaz de se adaptar à medida que os requisitos mudam de geração para geração. Precisam de hardware de GPU de elevado valor, protegido por uma cadeia de custódia documentada desde a origem até ao centro de dados. Precisam de várias cadeias de abastecimento paralelas — incluindo GPUs, redes, armazenamento e energia — coordenadas com vista a uma única data de implementação. E precisam de acesso às regiões emergentes com vantagens em termos energéticos, onde está a ser criada nova capacidade.

Como a Omni apoia as implementações do Neocloud

O Omni foi concebido precisamente para este ritmo e perfil, com base em resultados concretos e não num plano de desenvolvimento:

• Presença no corredor de Taiwan desde 2006. Os armazéns ligados ao aeroporto reduzem o tempo de permanência e a exposição em área aberta no ponto de origem e alimentam diretamente a rede aérea através de sistemas de estantes.
• Capacidade de voos charter dedicados. Quando uma remessa não pode aguardar a disponibilidade de espaço de carga no porão, a Omni transporta-a de acordo com o calendário do cliente, incluindo infraestruturas completas de GPUs em escala de rack, através de aviões de grande porte fretados.
• Cadeia de custódia documentada. Cada transferência é verificada desde a fábrica, passando pela receção no armazém, até ao piso do centro de dados, garantindo assim que a data de colocação em serviço se mantém válida.
• Coordenação de múltiplas cadeias de abastecimento. A Omni sincroniza o transporte de GPUs, redes, armazenamento e energia em função de uma única data de implementação, com o apoio de equipas internas especializadas em alfândegas e equipas locais na Ásia, na América do Norte e na Europa.
• 35 anos de rigor na área da alta tecnologia. A Omni tem apoiado as cadeias de abastecimento dos setores dos semicondutores, da eletrónica e das redes há décadas, o mesmo rigor operacional que as implementações da neocloud exigem atualmente.