¿Qué es un «neocloud»?

Un «neocloud» es un proveedor de servicios en la nube especializado que alquila recursos de computación con GPU para inteligencia artificial, diseñado con un único objetivo: entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala. Lo que distingue a los «neoclouds» es su origen y su rapidez. La mayoría comenzó como empresas eléctricas, por lo que resolvieron el mayor cuello de botella de la infraestructura de IA —la electricidad— antes incluso de instalar una sola GPU. Esa ventaja inicial les permite poner en marcha la capacidad en cuestión de meses, mientras que a los proveedores tradicionales les lleva años.

Para cualquiera que se dedique al transporte de hardware de IA, las «neoclouds» son el nuevo comprador más importante del mercado. A continuación explicamos qué son, por qué se comportan de forma diferente al resto de operadores de centros de datos y qué implica esto para la logística.

El comprador de infraestructura de IA

El mercado de la infraestructura de IA cuenta con cuatro tipos de compradores. Los «hiperescaladores» son los mayores proveedores de servicios en la nube, que han ampliado su actividad desde el almacenamiento en la nube hasta la computación de IA. Los proveedores de coubicación son operadores inmobiliarios que construyen y alojan centros de datos para terceros. Los «laboratorios pioneros» son empresas de investigación en IA que están desarrollando su propia capacidad para crear modelos. Los «neoclouds» constituyen la cuarta categoría, en rápido crecimiento, y están transformando la forma en que se compra, se envía y se implementa el hardware de IA.

¿Por qué las empresas de energía de Neoclouds fueron las primeras?

La mayoría de las «neoclouds» comenzaron su andadura como empresas de minería de criptomonedas o del sector energético, lo que significa que ya controlaban el recurso más escaso en la infraestructura de la IA: la energía. Asegurar la capacidad de la red eléctrica es el principal cuello de botella a la hora de poner en marcha nueva capacidad de cálculo, y las colas de conexión en los principales mercados se prolongan ya durante años.

Dado que estos operadores ya se habían asegurado el suministro eléctrico, pudieron saltarse la espera que ralentiza al resto. La construcción de un hiperescalador tradicional lleva aproximadamente tres años, desde la fase de planificación hasta que la capacidad está operativa. Neoclouds pone en marcha sus centros en unos dieciocho meses, y a veces incluso menos. Cuando el principal obstáculo ya está resuelto, el resto del proceso avanza a un ritmo diferente.

¿En qué se diferencia un «neocloud» de un «hyperscaler»?

En resumen: los «neoclouds» sacrifican la variedad a cambio de velocidad y acceso anticipado. Un hiperescalador ofrece una amplia gama de servicios en la nube a millones de clientes. Un «neocloud» se centra en una sola cosa, la computación con GPU para la IA, y lo hace más rápido.

Atributo	Neocloud	Hiperescalador
Capacidad de tiempo de vida útil	Unos 18 meses o menos	Unos 3 años
Origen	Experiencia en el sector energético o en la minería de criptomonedas	El almacenamiento en la nube se ha ampliado al ámbito de la computación
Acceso a la GPU	Entre los primeros en recibir el nuevo silicio	Gran volumen, pero más adelante en la cola
Carga de trabajo principal	Entrenamiento del modelo	Servicios en la nube y deducción a gran escala
Adquisiciones	Rápido, se implementa en cuestión de meses	Ciclos largos y solicitudes de presupuesto anuales

Hay dos diferencias que son las más importantes. En primer lugar, las «neoclouds» suelen tener acceso anticipado a los aceleradores más recientes gracias a sus relaciones directas con los fabricantes de GPU, por lo que los primeros envíos de una nueva generación suelen llegar a sus manos. Las nuevas arquitecturas se prueban de forma efectiva en entornos de «neocloud» antes de su implantación generalizada. En segundo lugar, las «neoclouds» no siguen ciclos de adquisición lentos y anuales. Realizan sus implementaciones en cuestión de meses y esperan que sus proveedores, incluidos los socios logísticos, se adapten a ese ritmo.

Entrenamiento frente a inferencia: lo que realmente ejecutan las «neoclouds»

Hoy en día, los neoclouds se centran principalmente en el entrenamiento, no en la inferencia. El entrenamiento es el proceso mediante el cual se crea un nuevo modelo. La inferencia es la respuesta en tiempo real que recibes cuando utilizas un chatbot de IA. La versión con la que interactúa la mayoría de la gente se ejecuta en otro lugar; es muy probable que el modelo que hay detrás se haya entrenado en un entorno de neocloud.

Ese enfoque es importante para la logística porque los clústeres de formación son los primeros en recibir el hardware más nuevo, más denso y más valioso, y donde los requisitos cambian constantemente a medida que llega cada nueva generación. Las «neoclouds» son una fuente constante de nuevas actividades de implementación, lo que recompensa a los socios que son capaces de adaptarse a ellas en lugar de seguir un manual de estrategias fijo.

¿Por qué los hiperescaladores canalizan su capacidad a través de las «neoclouds»?

En lugar de competir con las «neoclouds», los hiperescaladores están canalizando cada vez más su capacidad de IA a través de ellas. Varias de las mayores empresas de nube firman contratos a largo plazo y dejan que las «neoclouds» se hagan cargo de los gastos de capital, la construcción y la logística del proyecto. Esto convierte un proyecto de inversión pesado y lento en un gasto de explotación y aligera el balance de los hiperescaladores.

El resultado es que las «neoclouds» están creciendo mucho más rápido de lo que sugiere su tamaño actual, ya que la demanda de los gigantes pasa a través de ellas. Esto también genera un ciclo de inversiones entre los fabricantes de chips, las «neoclouds» y sus clientes que merece la pena seguir de cerca, ya que concentra el riesgo al tiempo que acelera el crecimiento.

Los tres tipos de «neoclouds» que son importantes para la logística

No todas las «neonubes» son iguales. Hay tres arquetipos que resultan fundamentales para cualquiera que quiera trasladar su hardware.

Gigantes del sector «construir y operar». Estos operadores son propietarios de sus propios centros de datos y de sus instalaciones eléctricas, y construyen a escala de gigavatios. Gestionan las implementaciones más grandes y complejas de la categoría.

Constructores de campus que dan prioridad a la energía. A menudo procedentes del sector energético o de la minería de criptomonedas, estos operadores se aseguran primero los terrenos y el suministro eléctrico —incluso en nuevas regiones con ventajas energéticas, como los países nórdicos— y, a continuación, construyen centros de datos modulares sobre ellos. Suelen gestionar ellos mismos el transporte de mercancías, lo que hace que la capacidad logística se tenga en cuenta desde el principio.

Operadores de IA soberanos. Estos construyen centros de datos nacionales o gubernamentales para que los países y las grandes organizaciones puedan mantener el control sobre sus propios datos. El trabajo suele realizarse a través de operadores regionales de «neocloud» en mercados como la India y en toda Europa, lo que añade complejidades aduaneras y transfronterizas a unos plazos ya de por sí ajustados.

Lo que las empresas de «neocloud» necesitan de un socio logístico

Por encima de todo, las «neoclouds» necesitan rapidez. Se ponen en marcha en cuestión de meses y esperan que la logística avance a ese ritmo, sin el lastre que supone una contratación lenta. Dado que se trata de un sector nuevo, están creando relaciones en la cadena de suministro desde cero y eligiendo socios en función de su capacidad, en lugar de basarse en contratos preexistentes.

Más allá de la velocidad, hay cuatro necesidades que se repiten una y otra vez. Necesitan un socio capaz de adaptarse a medida que los requisitos cambian de una generación a otra. Necesitan hardware de GPU de alto valor protegido mediante una cadena de custodia documentada desde el origen hasta el centro de datos. Necesitan múltiples cadenas de suministro paralelas —que incluyan GPU, redes, almacenamiento y alimentación eléctrica— coordinadas en función de una única fecha de implementación. Y necesitan acceso a las regiones emergentes con ventajas energéticas, donde se está creando nueva capacidad.

Cómo Omni da soporte a las implementaciones de Neocloud

Omni está diseñado precisamente para este ritmo y este perfil, y se basa en resultados reales, no en una hoja de ruta:

• Presencia en el corredor de Taiwán desde 2006. Los almacenes conectados con el aeropuerto reducen el tiempo de permanencia y la exposición en superficie en el punto de origen, y alimentan directamente la red aérea a través de sistemas a escala de estantería.
• Capacidad de fletamento dedicada. Cuando un envío no puede esperar a que haya espacio disponible en la bodega de un avión de línea, Omni lo transporta según el calendario del cliente, incluida la infraestructura completa de GPU a escala de rack, mediante aviones de fuselaje ancho fletados.
• Cadena de custodia documentada. Se verifica cada traspaso, desde la fábrica hasta la entrada en el almacén y hasta la planta del centro de datos, por lo que se garantiza la fecha de puesta en servicio.
• Coordinación de múltiples cadenas de suministro. Omni sincroniza el transporte de GPU, equipos de red, almacenamiento y fuentes de alimentación en función de una única fecha de implementación, con el respaldo de equipos aduaneros internos y equipos locales en Asia, Norteamérica y Europa.
• 35 años de rigor en alta tecnología. Omni lleva décadas prestando apoyo a las cadenas de suministro de semiconductores, electrónica y redes, las mismas disciplinas operativas que exigen hoy en día las implementaciones de neocloud.